安恒信息博士后流動站研究成果亮相通信領(lǐng)域全球頂級會議

IEEE ICC是IEEE通信協(xié)會的旗艦會議,也是全球通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域規(guī)模最大、最具影響力的標(biāo)志性學(xué)術(shù)會議之一,涵蓋了下一代網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)、信息理論、無線通信、通信信號處理、光通信、多媒體通信、信息安全等各個領(lǐng)域, 每年吸引約2000名科學(xué)家、研究者和工業(yè)界人士參加。2024年ICC將于2024年6月9日-13日在美國科羅拉多州丹佛舉行。該研究的第一完成單位為之江實驗室及安恒信息,第一作者為安恒信息博士后流動站的劉恬博士。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種重要的隱私計算技術(shù),其發(fā)展重心正在向移動通信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移。由于手機(jī)、無人機(jī)等無線設(shè)備受到電池、網(wǎng)絡(luò)帶寬等的限制,傳統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中與服務(wù)器頻繁通信將使設(shè)備電池迅速耗盡,因而難以在移動通信網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用。為了更好地適應(yīng)無線網(wǎng)絡(luò)中的單點故障及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓⑻嵘姵貕勖?,Gossip Learning 作為一種去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式應(yīng)運而生。然而,無線移動網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點掉線情況對其性能的影響仍亟待研究。

移動通信網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點掉線的兩種情況
基于此,本研究首先對節(jié)點掉線情況下的收斂特征進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其與無節(jié)點掉線情況下的收斂存在差異。此外,現(xiàn)有研究中基于全體節(jié)點模型平均(全局一致)的收斂分析存在權(quán)重誤差,無法正確反映有掉線節(jié)點時的情況。因此,本研究定義了“部分一致”,即在某一時刻所有在線節(jié)點的模型平均,并據(jù)此探究掉線節(jié)點情況下的模型收斂性與掉線節(jié)點數(shù)量、時長以及數(shù)據(jù)異構(gòu)性的關(guān)系。

不同類型節(jié)點以及兩種一致定義下的權(quán)重發(fā)散情況
研究成果對提升去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí)在無線移動網(wǎng)絡(luò)中的性能有如下重要意義:
(1)可通過改善網(wǎng)絡(luò)連接性以降低掉線移動節(jié)點數(shù)量;
(2)可通過引入修正算法或提高關(guān)鍵數(shù)據(jù)或節(jié)點參與訓(xùn)練的頻次降低數(shù)據(jù)異構(gòu)性水平;
(3)可通過調(diào)整節(jié)點重新在線時的聚合權(quán)重來減少權(quán)重誤差。
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