Web攻防對(duì)抗|防御零日漏洞,安恒新一代WAF穩(wěn)坐釣魚臺(tái)
未知攻,焉知防。
在Web攻防對(duì)抗的戰(zhàn)場(chǎng)上,
0day作為一類不為人知的秘密武器,
可以說是進(jìn)攻方的王牌殺手锏!
那么,什么是0day?
又應(yīng)如何防范呢?
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未知威脅——0day
0day漏洞,又稱“零日漏洞”(zero-day),是已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)但尚未被公開,官方還沒有相關(guān)補(bǔ)丁或無有效應(yīng)對(duì)手段的漏洞。
通俗地講就是,除了漏洞發(fā)現(xiàn)者,沒有其他的人知道這個(gè)漏洞的存在,并且這個(gè)漏洞可以有效地加以利用,發(fā)起的攻擊往往具有很大的突發(fā)性與破壞性,防不勝防!
從理論上講,每一個(gè)稍具規(guī)模的應(yīng)用軟件都會(huì)存在漏洞,0day也必然存在,區(qū)別只是尚未發(fā)現(xiàn)而已。
在實(shí)踐中,已被廣泛應(yīng)用的Web系統(tǒng),由于其開放性,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)任意用戶都可以對(duì)其進(jìn)行訪問或攻擊,來自未知的潛在威脅更加嚴(yán)重。那么,我們應(yīng)該如何防護(hù)呢?
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傳統(tǒng)Web 0day防護(hù)手段
針對(duì)Web攻擊防護(hù)主要以Web應(yīng)用防火墻(簡(jiǎn)稱WAF)為主。傳統(tǒng)的防護(hù)手段分為基于已有規(guī)則防護(hù)與事后升級(jí)規(guī)則庫(kù)應(yīng)對(duì)兩種方式。
1、基于已有規(guī)則防護(hù)
針對(duì)新爆發(fā)的0day漏洞,通過 WAF已有規(guī)則對(duì)攻擊進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別。此種方式有效識(shí)別的關(guān)鍵在于,新的0day漏洞利用攻擊的攻擊特征與規(guī)則庫(kù)中已有特征吻合,進(jìn)而能夠有效識(shí)別。然而,由于0day的突發(fā)與未知性,已有規(guī)則庫(kù)能夠有效檢出的概率較低,其0day檢出率一般在9%左右,故此種方式針對(duì)性不強(qiáng),時(shí)效性相對(duì)較強(qiáng)。
2、事后升級(jí)規(guī)則庫(kù)
針對(duì)新爆發(fā)的0day漏洞,WAF廠家通過攻擊行為分析提取相關(guān)特征并升級(jí)特征庫(kù),進(jìn)而獲得0day漏洞的防御能力,此方式的針對(duì)性強(qiáng),在官方系統(tǒng)補(bǔ)丁更新前,能夠有效防止已爆發(fā)過的0day攻擊,針對(duì)性較強(qiáng)但時(shí)效性較差,漏洞暴露時(shí)間受限于WAF規(guī)則庫(kù)升級(jí)時(shí)間。
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新一代WAF?0day防護(hù)升級(jí)
傳統(tǒng)的0day漏洞防護(hù)方案要么時(shí)效性差檢出率高,要么時(shí)效性強(qiáng)檢出率低,那么是否有技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)時(shí)效性、檢出率、針對(duì)性兼具呢?
答案是 【有】 !
前幾日,安恒信息新一代智能WAF斬獲了Frost&Sullivan 2019年大中華區(qū)(包括但不限于中國(guó)大陸+港澳臺(tái))Web應(yīng)用防火墻整體市場(chǎng)份額排名第一的殊榮。
(圖|該排名為硬件WAF及云WAF的總體市場(chǎng)排名)
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此前,國(guó)內(nèi)數(shù)字化領(lǐng)域第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)世咨詢推出了《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全能力圖譜》,展示了細(xì)分產(chǎn)品的代表供應(yīng)商。其中,在Web應(yīng)用防護(hù)領(lǐng)域里,安恒信息成為WAF產(chǎn)品的代表者。
那究竟它有什么神奇之處呢?
安恒信息新一代智能WAF采用的語義分析+機(jī)器學(xué)習(xí)安全引擎相結(jié)合的方式可實(shí)現(xiàn)對(duì)未知威脅的有效防護(hù),兼具時(shí)效性與檢出率!
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■ 語義分析
作為OWASP TOP 10中排名靠前的攻擊方式,SQL注入、XSS等命令型攻擊由于具備極強(qiáng)的靈活性,是Web攻防對(duì)抗中是最常被用到的攻擊手段之一。傳統(tǒng)的基于靜態(tài)簽名特征的防護(hù)方式極易被繞過造成未知威脅攻擊,下圖以SQL注入防護(hù)為例簡(jiǎn)要分析此過程:
一個(gè)為黑客進(jìn)行的惡意攻擊,一個(gè)正常用戶提交的帶有敏感字段的正常報(bào)文。
上圖中的真實(shí)訪問內(nèi)容解碼后為:
攻擊報(bào)文:http://x.x.x.x/list.asp?tp=1 union select from user where 1=1 |
||
正常報(bào)文:http://x.x.x.x/list.asp?tp=student union representative should be those best students that you can select from this class |
傳統(tǒng)基于靜態(tài)簽名規(guī)則的WAF應(yīng)對(duì)這種情況就存在兩難的問題:要么嚴(yán)格限制,這樣就會(huì)導(dǎo)致正常用戶請(qǐng)求誤攔截;要么寬松限制,這樣則會(huì)導(dǎo)致攻擊請(qǐng)求被放過,難以兩全。
安恒新一代智能WAF提供業(yè)界領(lǐng)先的智能語義分析引擎,結(jié)合詞法/語法分析,基于理解語言規(guī)范基礎(chǔ)上,結(jié)合上下文進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,解析異變的web攻擊,還原攻擊威脅。在保證極低誤報(bào)率的基礎(chǔ)上,同時(shí)有效識(shí)別傳統(tǒng)WAF無法檢測(cè)的變種繞過的未知攻擊行為。
以2019年12月公布的Apache Struts2 代碼問題高危漏洞(CNNVD編號(hào):CNNVD-201912-256)為例,攻擊者可借助畸形的XSLT文件利用該漏洞上傳并執(zhí)行任意文件。針對(duì)此類Struts2漏洞,安恒新一代WAF通過內(nèi)置OGNL語法檢測(cè)模塊,已獲得Struts2漏洞攻擊的先天免疫能力。已部署使用安恒新一代智能WAF的客戶驚喜地發(fā)現(xiàn),無須任何升級(jí)就已具備防范利用此漏洞進(jìn)行攻擊的能力!
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同樣的,在近期大規(guī)模的攻防對(duì)抗時(shí)期,應(yīng)用廣泛的Web攻擊工具冰蝎3.0版本發(fā)布,其最重要的變化就是“去除動(dòng)態(tài)密鑰協(xié)商機(jī)制,采用預(yù)共享密鑰,全程無明文交互”,這給基于簽名特征庫(kù)匹配的帶來了新的挑戰(zhàn),新一輪的特征庫(kù)緊急升級(jí)又開始了。而安恒新一代智能WAF語義分析引擎不僅支持基于OGNL的語義分析,同樣支持對(duì)JSP、PHP、ASP的WebShell識(shí)別檢測(cè),可有效阻斷WebShell上傳,因此無須升級(jí)即可獲得針對(duì)冰蝎3.0的免疫防護(hù)能力!
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■?機(jī)器學(xué)習(xí)
與傳統(tǒng)WAF自學(xué)習(xí)功能不同,機(jī)器學(xué)習(xí)屬于無監(jiān)督過程,安全模型自動(dòng)學(xué)習(xí)、自動(dòng)更新、自動(dòng)進(jìn)入異常檢測(cè),無需人工介入!
學(xué)習(xí)階段:建立模型的流量全部為經(jīng)過安全檢測(cè)的白流量,機(jī)器學(xué)習(xí)針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立“量身定做”的安全訪問模型。
檢測(cè)階段:學(xué)習(xí)結(jié)束后自動(dòng)進(jìn)入檢測(cè)階段,Web流量首先經(jīng)過安全訪問模型的檢測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)通過將訪問流量與安全模型的偏離度進(jìn)行比較。
- 訪問流量與安全模型無偏離度或者偏離度較小則屬于白流量,無需經(jīng)過安全引擎將流量直接放行
- 訪問流量與安全模型的偏離度屬于中間范圍則屬于灰流量,機(jī)器學(xué)習(xí)無法判斷則會(huì)將流量發(fā)給安全引擎繼續(xù)檢測(cè)
- 訪問流量和安全模型的偏離度較大則屬于黑流量,機(jī)器學(xué)習(xí)主動(dòng)進(jìn)行攔截
機(jī)器學(xué)習(xí)完成進(jìn)入檢測(cè)模式后,依據(jù)“量身定做”的安全模型識(shí)別黑、灰、白三種不同流量,進(jìn)而針對(duì)安全性的不同采取不同的處理策略,在高效保障正常業(yè)務(wù)訪問的同時(shí),可以有效識(shí)別并阻斷0day等未知威脅訪問,為用戶的Web安全保駕護(hù)航!
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通過以上分析可以看出,安恒信息新一代智能WAF語義分析+機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的組合,不僅能有效防止0day等未知威脅,同時(shí)還能大大縮短威脅檢測(cè)的路徑,流量安全檢測(cè)冗長(zhǎng)的規(guī)則庫(kù)逐項(xiàng)檢測(cè)不再是必選項(xiàng),從而大大提高了檢測(cè)效率,提高了防護(hù)效率。
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