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入選IDC TechScape兩大技術(shù)曲線，智領(lǐng)數(shù)據(jù)安全未來

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近年來，全球數(shù)據(jù)安全形勢愈發(fā)嚴峻，《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等一系列相關(guān)法律法規(guī)正式頒布，從國家層面明確了數(shù)據(jù)作為新時代重要生產(chǎn)資料的安全戰(zhàn)略地位。

8月26日，在IDC?2022 CSO全球網(wǎng)絡(luò)安全峰會（中國站）上，IDC重磅發(fā)布《IDC TechScape：中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展路線圖，2022》，根據(jù)技術(shù)的市場影響以及各技術(shù)的發(fā)展階段將技術(shù)分為變革型技術(shù)、主導(dǎo)型技術(shù)以及機會型技術(shù)三大類別，安恒信息成功入選“變革型”技術(shù)曲線“AI賦能數(shù)據(jù)安全”技術(shù)推薦廠商和“主導(dǎo)型”技術(shù)曲線“數(shù)據(jù)脫敏”技術(shù)推薦廠商，彰顯安恒信息在數(shù)據(jù)安全新技術(shù)研究領(lǐng)域的杰出成果。報告認為，幫助用戶構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)安全治理體系將成為大趨勢，各項數(shù)據(jù)安全和密碼技術(shù)將在治理體系中作為重點能力模塊，賦能用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理目標。

根據(jù)IDC統(tǒng)計，2021年中國數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品與服務(wù)的總市場規(guī)模（包含隱私計算與區(qū)塊鏈技術(shù)中的數(shù)據(jù)安全部分）達到12.43億美金，約合80.2億人民幣，創(chuàng)下歷史新高。由于數(shù)據(jù)具備了的廣泛性、分散性、多樣性、復(fù)雜性等特性，政企用戶在建設(shè)數(shù)據(jù)安全時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)與梳理、數(shù)據(jù)分類分級、權(quán)限管控、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等成為了眾多用戶共同面臨的難題。

AI賦能數(shù)據(jù)安全

IDC定義下的變革型技術(shù)將會徹底重塑市場及技術(shù)投資策略，其可以創(chuàng)造新的市場機會、新的技術(shù)公司以及新的用戶需求。其中的細分項“AI賦能數(shù)據(jù)安全”技術(shù)聚焦人工智能在數(shù)據(jù)安全市場的應(yīng)用，可以運用在數(shù)據(jù)的收集、清洗，數(shù)據(jù)分類分級、脫敏、加密、防泄露、數(shù)據(jù)安全運營等諸多領(lǐng)域，以提高數(shù)據(jù)安全檢測監(jiān)測、分析、防御效果。

AI技術(shù)是賦能未來數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的關(guān)鍵，也是未來的智能化運營里最重要的環(huán)節(jié)之一。安恒信息聚焦人工智能在數(shù)據(jù)安全市場的應(yīng)用，在AI賦能數(shù)據(jù)安全異常行為分析模型方面，積累了各行業(yè)豐富的實踐結(jié)果，并獲得技術(shù)專利，發(fā)表多篇技術(shù)論文。其中安恒數(shù)盾數(shù)據(jù)安全管控平臺內(nèi)置豐富的AI算法，包括up/down異常、daily周期性異常、weekly周期性異常、新出現(xiàn)實體異常、閾值異常和潛伏型異常、集成學(xué)習(xí)評分、以及強化學(xué)習(xí)、預(yù)測算法等算法。以敏感對象表元素頻度訪問、敏感對象的操作類型、訪問源的行為、去參數(shù)化的語句模板、去參數(shù)化的應(yīng)用URL行為等，通過一定組合方式，形成多樣的數(shù)據(jù)分析模型，從而自動發(fā)現(xiàn)危險的用戶數(shù)據(jù)訪問行為。通過長期的AI技術(shù)研究，安恒信息形成大量的算法支持成果。

安恒信息將AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全，在敏感數(shù)據(jù)智能識別方面，囊括了三類智能算法：

（1）基于相似度識別技術(shù)：該技術(shù)主要用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的識別上，通過提取文檔指紋特征、敏感文件學(xué)習(xí)訓(xùn)練、指紋抓取和指紋相似度比對等技術(shù)，準確識別各類非結(jié)構(gòu)化文檔（如Word 、TXT、 PPT 、PDF 等）中存儲的敏感數(shù)據(jù)；

（2）非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)：基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無需通過人工打標簽，即能實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的分類。通過聚類算法將敏感數(shù)據(jù)待分類的數(shù)目賦為聚類“簇”的個數(shù)，將輸入的樣本數(shù)據(jù)進行聚類，聚類完成形成不同“簇”的數(shù)據(jù)集合，人工對這些“簇”的部分樣本進行分析并確定相應(yīng)“簇”的類別，比如敏感型、非敏感型。

（3）監(jiān)督學(xué)習(xí)：該算法需收集一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行人工打標簽，選擇監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，再對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練與調(diào)參。訓(xùn)練完成，將輸出的模型應(yīng)用在新的數(shù)據(jù)進行智能識別與預(yù)測，自動化輸出數(shù)據(jù)類型：敏感 / 非敏感數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)脫敏

IDC定義下的主導(dǎo)型技術(shù)指在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進行了可衡量的迭代更新，以提供更好的業(yè)務(wù)成果。其中的細分項“數(shù)據(jù)脫敏”技術(shù)，又稱數(shù)據(jù)混淆，其運用多種不同的脫敏模板和脫敏算法來修改數(shù)據(jù)內(nèi)容，從而隱藏真實數(shù)據(jù)，保護敏感信息。

數(shù)據(jù)脫敏是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中較為成熟、落地場景較為全面的技術(shù)市場，在防止數(shù)據(jù)泄露的同時保留數(shù)據(jù)源的可用性，為數(shù)據(jù)流通、交易提供基礎(chǔ)。安恒AiMask數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)采用獨有的脫敏與水印溯源算法對敏感數(shù)據(jù)進行去標識化、匿名化處理，不改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯的前提下，保證脫敏后的數(shù)據(jù)保留原有業(yè)務(wù)邏輯特征，同時保證數(shù)據(jù)的有效性和可用性，使脫敏后的數(shù)據(jù)可以安全地應(yīng)用于測試、開發(fā)、分析（包含第三方大數(shù)據(jù)分析）等不同應(yīng)用場景。

（1）敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)快、準、全基于全局隨機采樣+空值過濾+NLP算法，有效避免了臟數(shù)據(jù)的干擾，提高敏感數(shù)據(jù)識別的性能、準確性、全面性。

（2）強大的并發(fā)處理能力采用了多任務(wù)多線程并行處理的方式，針對主流數(shù)據(jù)庫進行了數(shù)據(jù)抽取和入庫性能方面的深度優(yōu)化，大幅提高了脫敏性能，實現(xiàn)產(chǎn)品脫敏效率快速化、高效化，最高可達每小時100G。

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)意味著信息、意味著知識與財富，意味著企業(yè)甚至國家在科技浪潮中的核心競爭力，數(shù)據(jù)安全已與政治安全、經(jīng)濟安全、文化安全等形成緊密連接。秉承“構(gòu)建安全可信的數(shù)字世界”的企業(yè)使命，安恒信息多年來專注數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，面向合規(guī)、面向需求，已形成了以解決數(shù)據(jù)全生命周期安全為核心的體系化解決方案，助力用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全治理目標，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中筑牢網(wǎng)絡(luò)安全銅墻鐵壁。

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